Comentei já no meu primeiro post sobre o assunto a respeito do projeto da IBM chamado Many Eyes. O Many Eyes é uma plataforma pública, é um projeto para que todos possam usar e explorar os benefícios da Visualização de Dados, porém é claro, milhares de dados entram diariamente e estes ficam a disposição da…
Ainda continua o assunto sobre Visualização de Dados voltado a User Interface que comecei aqui, vamos agora abordar o tema de uma maneira mais simplificada e interessante. É muito comum algumas pessoas ficarem perdidas nesse assunto e ainda por cima não conseguirem avançar no tema sem pensar nos gráficos tradicionais, pizza e bastões. Quero lembrar…
Tiago Marciano curtiu este postA visualização de dados é um tema que gosto muito, na verdade, sou apaixonado por ele. Posso dizer que você leitor encontrará facilmente um material vasto na ? internet sobre o assunto, mas, aqui quero trazer a minha visão sobre o tema e claro, o material que selecionei ao longo do tempo….
A última implementação da HibernateDAOFactory do módulo persist do DCF, agora permite que seus DAOs de entidade possuam propriedades injetadas diretamente do container de beans do Spring.
No exemplo que temos nos testes de projeto, temos o MockDAO, que possui uma propriedade String com nome ‘testeString’:
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public class MockDAO extends HibernateEntityDAO
private String testeString; public MockDAO(SessionFactory sessionFactory) @Override public String getTesteString() @Autowired |
Note que no setter da propriedade, colocamos a anotação @Autowired, para recuperar esta String do container, e também associamos o Qualifier ‘testeString’.
No arquivo de beans do spring, basta adicionarmos um bean String com o id igual ao do qualifier:
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Repare que o valor da String é ‘stringTeste’. Vamos ver em nosso teste agora se tal valor chega corretamente no DAO:
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@Test
public void testRightFactory() MockDAO dao = this.getDaoFactory().getDAO(MockEntity.class); Assert.assertNotNull(dao); Assert.assertEquals(this.getDaoFactory(), dao.getDaoFactory()); Assert.assertNotNull(dao.getTesteString()); |
Uma coisa importante a se perceber, é que a chamada da DAOFactory permanece exatamente a mesma, mantendo assim a retro-compatibilidade com as outras versões, e apenas as injeções baseadas em anotações do Spring vão ser consideradas.
NÃO é necessário apontar o component-scan do Spring para o pacote de DAOs de sua aplicação. A injeção de beans adicionais é feita completamente a parte, seguindo o mesmo padrão de nome e de instanciação dos DAOs.
Qualquer dúvida, basta me procurar.
O projeto está no github, dentro do módulo persist do dclick-framework, ou diretamente no nexus da DClick.
Já que ultimamente estamos falando bastante de testes unitários, principalmente aqui na DClick, vamos revisar uma das ferramentas essenciais para executar essa tarefa: JUnit. Mais especificamente, vamos fazer alguns testes com o JUnit 4.8.1, que pode ser encontrado para download no site do projeto, ou até mesmo no repositório do maven.
A proposta desse post é apresentar a ferramenta para quem ainda não conhece, e relembrar ou até mesmo mostrar algumas funcionalidades muito úteis para nosso dia a dia de desenvolvimento.
Nas versões anteriores do JUnit, da 3.* pra baixo para ser mais exato, era necessário criar as classes de testes seguindo uma hierarquia pré-definida do JUnit para que os testes fossem executados. Era necessário extender uma das classes de Test Case do JUnit, e seus métodos precisavam seguir um padrão de nome específico definido pelo framework.
Com a versão 4.* e a introdução ao suporte a Java 5, agora todas as configurações de testes unitários em JUnit são feitas via anotações, o que na minha opinião é muito mais rápido e fácil, tornando muito mais agradável e flexível escrever testes unitários. Agora é possível definir umahierarquia específica para os testes do projeto, podendo abstrair muitas inicializações e padrões do sistema, facilitando o reaproveitamento e aumentando a velocidade de desenvolvimento. Afinal a maior parte do tempo gasto em desenvolvimento é com os testes.
Porém, com anotações, perdemos o acesso direto aos métodos de asserção de valores que as super classes definiam. A solução adotada foi tornar todos esses métodos estáticos e públicos, em uma classe específica para guardá-los: org.junit.Assert.
Pode parecer uma solução não muito elegante do ponto de vista de código, e de fato não é quando consideramos código que será distribuído e deploiado, porém é uma solução que faz total sentido no escopo dos testes unitários, tornando fácil o uso e acesso a tais funcionalidades.
Para testar nosso código, o JUnit fornece os métodos de assert. O conceito é muito simples, todo método de asserção recebe um valor que é o correto esperado pelo teste, e o outro valor que é o devolvido pelo seu código. A comparação é executada, e o teste falha caso sejam diferentes e passa caso sejam iguais. Apenas com esse conceito é possível testar todo o código, basta saber quais são os valores que devem ser testados para garantir o funcionamento do código.
A chave para escrever um teste unitário que cobre muito bem o seu código, é colocar as asserções nos valores realmente relevantes ao funcionamento do sistema. Algumas vezes por exemplo, não é preciso testar um valor intermediário gerado pelo código, apenas o resultado final, outras vezes esse valor intermediário gerado é crucial para o resultado final, e portanto deve ser verificado também.
Quando eu menciono ‘valores’, entenda que um valor pode ser qualquer objeto Java, portanto é muito importante implementar o equals e hashcode de seus objetos de resposta que serão testados pelo JUnit.
Vamos criar um exemplo de classe de testes com o JUnit 4 para vermos como funciona na prática a execução de testes unitários.
Se você utiliza o Eclipse, você já possui instalado o plugin de execução de testes do JUnit, caso você não tenha tal plugin, recomendo que instale posi facilita muito a execução e depuração dos testes.
Vamos criar uma classe de testes:
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public class JUnitTestCase
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Repare que apesar do nome parecer que segue algum padrão, não é necessário que a classe tenha nenhuma dessas palavras em seu nome. Porém esta classe ainda não é uma classe de testes do JUnit. Para torná-la um teste, crie um método da seguinte forma:
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@Test
public void metodoQualquer()
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Repare na anotação org.junit.Test. Essa anotação diz que nosso método ‘metodoQualquer’ é um teste do JUnit. Perceba também que seu retorno é ‘void’ e ele não recebe nenhum argumento. Agora nossa classe é um teste propriamente dito. Simples assim. Vamos adicionar uma asserção agora para ver o funcionamento da mesma. Dentro do método que acabamos de criar, adicione a seguinte chamada:
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Assert.assertEquals(“2 dividido por 2 deveria ser 1.”, 1, 2 / 2);
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Repare que o primeiro argumento do método, é a mensagem que vai aparecer caso o método falhe. Mude o valor obtido (último argumento) para ver a mensagem de erro.
Esse é o básico de execução de testes. Por mais simples que possa parecer, esse é o ponto de partida. Agora existem outras funcionalidades qua ajudam a escrever testes mais complexos, por exemplo, se precisarmos criar um objeto mais complexo para nossos testes, fazemos o seguinte, adicione o seguinte código em nossa classe de testes:
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private String stringLocal;
@Before @Test @Test @After |
Rode o teste e veja o que aparece no console.
Repare que a String é inicializada e setada novamente pra ‘null’ 3 vezes. Isso porque nossa classe possui 3 métodos de testes, e os métodosanotados com @Before rodam sempre antes de todos os métodos de teste. O mesmo vale para os métodos anotados com @After, só que estes rodam depois de executar os métodos de teste.
Só com essas duas anotações é possível criar cenários que estão sempre ‘zerados’ e corretamente incializados para cada teste que será executado em sua classe. Perceba que com isso é possível separa melhor as asserções em suas classes em mais métodos, deixando mais específico e focado cada método de teste.
Porém algumas vezes queremos inicializar algum objeto para o teste todo, sem precisar de algo específico para cada execução. Nesse caso existem duas outras anotações que podem ser úteis. Adicione o seguinte trecho em nossa classe de testes:
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Só existe um restrição com essa abordagem, e acho que está claro no código qual que é: o escopo dessas chamadas é estático. Repare que os métodos precisam ser estáticos, e portanto as incializações só servirão para propriedades que são estáticas em sua classe de testes.
Essa funcionalidade possui esse comportamento porque o JUnit instancia um novo objeto da sua classe de testes para cada método que será rodado, dessa forma ele garante um melhor isolamento dos testes, tornando-os mais unitários por assim dizer. Dessa forma somente métodos estáticos são garantia de execução antes de todos os outros métodos.
Rode o teste e veja a ordem das mensagens em seu console.
Essa foi uma introdução muito simples do JUnit e testes unitários. Acho que já passou pela sua cabeça muitas formas de inicializar, integrar e rodar testes em sua aplicação usando JUnit, o que é ótimo, mas ainda existem boas práticas para criar testes assim como existem boas práticas para escrever código, afinal testes são linhas de código também.
O segredo de um bom teste unitário é o quanto ele consegue cobrir do funcionamento do código, sem que seja necessário escrever um teste extremamente detalhado que deixe o código acoplado demais, e não permita muita mudança no código original. Se você investir tempo demais testando TODOS os valores possíveis de suas classes de maneira extremamente detalhada, quando o cliente pedir que um requisito mude, você com certeza vai ter a sensação de trabalho jogado fora, e desânimo por ter que escrever tudo novamente. A idéia é utilizar padrões de design para testes unitários, de forma que se mantenha a cobertura de código no 85%+ e ainda deixe os testes bem flexíveis a mudança. Difícil mas não impossível, e sim, é muito mais difícil e trabalhosos escrever testes realmente bons, do que escrever o código que será testado.
Por @Gust4v0_H4xx0r
2012 será mais um ano de ascensão dos dispositivos mobile em todo o mundo. Mesmo que aqui no Brasil tudo seja mais lento, com preços mais altos, estamos seguindo em frente. Já temos frameworks javascript adaptados ? s telinhas, como o Sencha, ? e o jQueryMobile, além do Flex Mobile, claro. Outras tecnologias estão crescendo a cada dia, e a quantidade de informação que é “jogada” para nós programadores aumenta em um ritmo alucinante. Seguindo esta tendência, estamos também nos adaptando, e para que tudo fique bem claro ao leitor, decidi comentar as principais mudanças do site neste post.
Neste novo ano estaremos adotando algumas mudanças que visam melhorar a qualidade de nossas obras. As principais mudanças que estão por vir são:
1)? Fim do suporte por email: Nestes quatro anos de suporte por email, pude observar diversos prós e contras, e sempre tentei agradar a “gregos e troianos”. Nunca fiz nenhuma distinção de quem comprou ou quem não comprou meus livros, sempre respondendo as dúvidas em menos de 48 horas. Todo esse tempo foi um aprendizado enorme, e agora tenho a necessidade de “lapidar” este processo de suporte. Observei que muito das dúvidas dos leitores eram repetidas e que sempre respondia ? s mesmas questões. Observei também que, ? s vezes, dava prioridade a alguém que não tinha comprado um livro, e deixava “na fila” uma outra pessoa que tinha dúvidas relativas aos livros. Também cheguei ao ponto de responder 10, 15 e-mails por dia, tornando uma tarefa bastante trabalhosa. Neste contexto, estarei “movendo” o suporte para um fórum especial, aberto a qualquer pessoa e destinado a sanar dúvidas dos livros. Falarei mais deste fórum em um outro post, mas deixo claro que, para quem é leitor, terá como sempre o suporte 100% garantido.
2)? eBOOKs serão predominantes: Todo o processo de criação/distribuição de um ebook é perfeito aos olhos do autor se não fosse a pirataria. Realmente encontrar meus livros que consumiram várias horas de preparo e trabalho nos torrents por aí não é uma sensação boa. Mas eu quero acreditar que isso é possível! Eu quero acreditar que o brasileiro é gente honesta, que deseja pagar por um conteúdo útil sem ser “assaltado”. Por isso, em 2012, eu vou priorizar o desenvolvimento de eBooks, cobrando um preço justo, e com a meta de criar muito mais ebooks do que já foi criado atualmente.
3)? Flex não será prioridade: Nestes últimos quatro anos tenho me dedicado muito ao Flex. Fui o primeiro a escrever um livro sobre Adobe Flex no Brasil e desde então foram quase 10 livros abordando o tema. Sei que está chegando o momento em que eu terei que “dissipar” o meu conhecimento para outras áreas, pois o tema Flex já está bastante difundido, felizmente hoje em dia existe bastante conteúdo dedicado a cultura Flex e só não aprende quem não quer. Veja que, para quem escreve livros, as tecnologias saturam, mas não morrem. Este é o caso do Flex, o conteúdo está saturado, eu não tenho muito mais a escrever, por isso o foco será distribuído para outras áreas. O livro “Adobe Air em Ação” será o último livro a ser escrito para a tecnologia Flex, e não haverá mais edições previstas. O suporte continuará normalmente para quem comprou qualquer livro sobre Flex.
4)? Mobile será prioridade: Daremos certa prioridade ao desenvolvimento mobile, e dependendo de novas tecnologias que deverão surgir, estaremos pesquisando e publicando material sobre elas. Isso significa que determinados livros poderão conter menos páginas, por exemplo, 100, mas que expliquem um conceito ou tecnologia emergente.
5)? Tendências serão prioridade:? A rapidez com que uma tecnologia emerge abre uma lacuna de desinformação para nós tupiniquins. E a? idéia? é preencher esta lacuna com um livro. Por exemplo, ainda não temos um livro sobre SENSHA, muito menos EXTJS. Um livro sobre HTML 5, custa nada mais, nada menos que 73 reais. Nem temos um livro sobre a linguagem SCALA ou sobre DJANGO. Enfim, existe muito assunto para se escrever.
6)? Site flex.etc.br deixa de conter informações sobre os livros:? Todas as informações estarão no site danielschmitz.com.br. O blog flex continua, mas aos poucos deixará de ser atualizado.
Resumindo:
- Vamos publicar ebooks com qualidade e a preços atraentes, sobre diversos temas. Contamos com a aprovação de vocês, enviando críticas e sugestões, .
- Haverá um fórum dedicado ao suporte dos livros.
- Estaremos em breve publicando quais serão os primeiros eBooks a serem lançados e contamos com a sua opinião. Mande ideias !
Uma das vantagens de utilizar a arquitetura do Spring para implementar projetos Web, é fazer uso do Sprin-WEB-MVC. Quem já usou sabe que isso é uma vantagem a se considerar quando for feita a escolha das tecnologias e frameworks que serão utilizados no projeto.
Spring WEB-MVC é uma abstração poderosa para a camada de apresentação, tornando muito flexível o uso de diferentes tipos de tecnologias no frnt-end da aplicação.
Veremos uma dessas abstrações que ajudam a modularizar e simplificar nosso trabalho do lado do servidor: Views.
Toda requisição que segue para o WEB-MVC passa pelo DispatcherServlet do spring. A partir daí, o container se responsabiliza por delegar a chamada para o controller correto, baseando-se nas configurações de sua aplicação.
Depois que a chamada é tratada pelo controller, o spring manda a resposta correspondente atrelada a uma View. Uma View é um descritor da forma com que os dados vão ser apresentados na interface, podendo ser JSP, JSF, JSon, XML, etc., ou até mesmo uma forma de encapsular os dados específica da sua aplicação.
O poder das Views está justamente no fato de ser apenas uma descrição de como os dados serão apresentados, portanto desconecta-se completamente da aplicação, e pode ser aproveitada em outras ocasiões por outros sistemas.
Uma View no Spring nada mais é do que uma interface Java que descreve o tipo do conteúdo, e é responsável por renderizar a requisição:
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/*
* Copyright 2002-2008 the original author or authors. * * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the “License”); * you may not use this file except in compliance with the License. * You may obtain a copy of the License at * * http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 * * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software * distributed under the License is distributed on an “AS IS” BASIS, * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. * See the License for the specific language governing permissions and * limitations under the License. */ package org.springframework.web.servlet; import java.util.Map; import javax.servlet.http.HttpServletRequest; /** This class and the MVC approach associated with it is discussed in Chapter 12 of View implementations may differ widely. An obvious implementation would be Views should be beans. They are likely to be instantiated as beans by a ViewResolver. /** Note: This attribute is not required to be supported by all
/** Can be used to check the content type upfront, if not predetermined. /** The first step will be preparing the request: In the JSP case, in case of empty model) } |
Todo o código e JavaDoc está no projeto do Spring.
Vamos criar um exemplo de controller com duas views diferentes: JSon e XML. JSon e Xml são os formatos mais comuns na Web, por isso vamos ver uma das maneiras de devolvê-las em nossos contrllers.
Não vou entrar no detalhe de como configurar os controllers da sua aplicação para funcionar com o Spring-WEB-MVC, pois não é o intuito deste post, e existe bastante documentação disponível na internet sobre o assunto.
A maneira que escolhi para o exemplo, foi deixar a resposta padrão da servlet como XML, e criar uma alternativa de view em JSon. Você pode configurar como quiser a ordem e o padrão de view da sua aplicação, essa escolha serve apenas para ilustar como lidar com os dois casos.
Comece criando alguma classe de domínio para servir de resposta do nosso controller:
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Agora vamos criar um Controller para devolver nosso objeto de domínio:
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@Controller
public class ExemploController @RequestMapping(“/exemplo/xml”) } |
Agora temos uma servlet que responderá por “
Vamos configurar agora nosso ‘empacotador’ de XML para torná-lo formato padrão da aplicação. No arquivo de beans do Spring crie os seguintes beans:
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class=“org.springframework.web.servlet.mvc.annotation.AnnotationMethodHandlerAdapter”> > > > |
O que fizemos foi criar um “marshaller” de XML que usa o XStream para converter ‘de’ e ‘para’ XML. Também mapeamos nossa classe de domínio para o alias “exemplo”. Feito isso basta criar um bean que representa os conversores de mensagens do Spring, nesse caso ‘messageConverters’, e associar o conversor de XML nele.
Pronto! Agora que temos as configurações necessárias para criar XML, e anotamos nosso método do controller com ‘@ResponseBody’, o padrão do Spring será devolver o XML que representa a entidade de domínio criada:
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Para criar a view de JSon agora, vamos fazer de maneira diferente. Comece criando um bean em seu arquivo do Spring que representa a View de JSon:
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class=“org.springframework.web.servlet.view.json.MappingJacksonJsonView”> > |
Note que precisamos da dependência do ‘Jackson’ no classpath do nosso projeto, que está disponível no site do projeto ou até mesmo no repositório do maven.
Agora em nosso controler, vamos adicionar a dependência da view que acabamos de criar, e adicionar o método que tratará a requisição em JSon:
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Repare que não precisamos da anotação ‘@ResponseBody’, e que ao invés de devolver um ‘Exemplo’ estamos devolvendo o ModelAndView do SpringWEBMVC.
Para que a resposta chegue no formato correto, basta mandar a view de JSon que criamos junto com o ModelAndView, e o objeto de domínio. Dessa forma temos a resposta que esperamos:
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“response”:
“nome”:”json” } |
Para a moda REST que está tomando força nos últimos tempos, as múltiplas views do Spring é uma ótima ferramenta para fazer parte dessa onda, e ainda prover diferentes maneiras de seu servidor se comunicar com diversos tipos de dispositivos e aplicações clientes, sem comprometer código com regras de negócio.
Espero ter sido útil, e qualquer dúvida, crítica ou comentário são sempre bem vindos.
Por @Gust4v0_H4xx0r
Não existe segredo quando se fala da implementação de datas no Java: é ruim de usar. Alguns chegam a dizer que é errado usar inclusive, mas não serei tão extremo.
A API de datas do Java é ruim por vários motivos, como por exemplo, é mal documentada, não é Thread Safe, é difícil de manipular datas, e o comportamento nem sempre é o esperado.
Vamos ver como susbtituir a API de datas que vem Out of the Box no Java, por uma mais efetiva, amigável e confiável: JodaTime.
Todo programador Java conhece o Calendar, e sabe que para usá-lo, basta seguir o Design Pattern singleton, ou seja, basta chamar o método de classe em Calendar que devolve a instância única do sistema para o Calendar.
Problema: não funciona.
Não funciona porque se a instância é singleton, e não utiliza threadlocking no código, então não é uma instância ThreadSafe. Logo toda vez que chamamos o getInstance() do Calendar, obtemos uma nova instância. Para ilustrar, crie um teste em JUnit 4 com o seguinte código:
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Rode o teste e veja a barra do JUnit ficar vermelha. O comparador ‘==’ usado em objetos, compara pelo endereço de memória, o que deveria ser o mesmo se fosse seguido o padrão singleton de verdade.
Pra piorar, todos os métodos que alteram as intâncias do Date estão expostos (por mais que estejam depreciados) para mantêr compatibilidade com versões anteriores da VM. Portanto o Date também não é ThreadSafe, pois não existe controle de concorrência em sua implementação.
Agora vamos deixar o Date e o Calendar de lado, e vamos ao JodaTime.
O JodaTime diferencia muito bem os conceitos de data, instante de tempo, período, etc. A classe mais básica (interface no caso) é a ReadableInstant. Não precisa dizer que todas as modelagens de data implementam essa interface, permitindo comparar todos os tipos de modelagem de tempo pontuais. Um período não descreve um único instante ou ponto no tempo, por exemplo.
DateTime é talvez o ReadableInstant mais conhecido, e funciona muito parecido com o Date do Java.
Fatores que tornam o DateTime mais amigável são: é ThreadSafe pois é imutável, é muito bem documentado, e é muto fácil realizar operações com data. Vamos escrever um pouco de código para entender o que se passa.
Comece criando um DateTime. Como no Java, este DateTime criado possui o instante atual do sistema. Em seguida para efeito de teste (o teste pode falhar dependendo de quando for executado), adicione um dia na data criada, e verifique que o novo date aponta para amanhã:
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DateTime date = new DateTime();
date = date.plusDays(1); Assert.assertEquals(new DateTime().getDayOfYear() + 1, date.getDayOfYear()); |
Repare que tive que reassociar o date para que ele pudesse ser alterado, afinal DateTime é imutável, o mesmo comportamento que o BinInteger possui. Repare também que pra adicionar um dia, basta chamar plusDays. Este método já se encarrega de fazer toda a lógica de adicionar um dia na data, como por exemplo mudar o mês ou ano se for preciso, por isso se esse teste for rodado no dia 31 de dezembro, ele irá falhar pois o DateTime irá adicionar mais um dia a data, e perceberá que se trata do ano seguinte, e portanto getDayOfYear irá devolver ’1′, e não ’366′ ou ’365′ como esperado.
O JodaTime também trata anos bissestos e horário de verão se for selecionado o fuzo correto.
Existe uma API bem completa em DateTime para manipular todos os campos possíveis da data, sendo assim fica muito mais fácil iterar ao longo dos dias, sem precisar delegar pro Calendar a tarefa, e depois recuperar o resultado.
Não vou abordar muito da API do JodaTime, pois está muito bem documentada e existem muitos exemplos nas internet. O objetivo desse post é tratar do assunto do próximo tópico.
Pior que manipular datas, é persistir datas. Cada banco persiste data do seu próprio jeito, e cada implementação de ORM trata o Date do seu próprio jeito. Mas se você está utilizando o Hibernate, o JodaTime tem uma solução de padronização pra você: JodaTime Hibernate.
Com o JodaTime Hibernate é possível mapear diversos tipos de representação de data em suas classes Java, com ou sem TimeZone, como String ou bigint, como período ou duração, etc.
Para se ter uma idéia do que é possível, basta verificar a documentação online.
E para utiliza é muito fácil. Imagine que você tenha uma entidade com um campo DateTime, que se chama entryDate, portanto temos o getter:
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@Column(nullable = false)
public DateTime getEntryDate() return entryDate; |
Para tornar este DateTime uma data que é padrão do banco que será utilizado, por exemplo, basta adicionar a seguinte anotação:
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@Column(nullable = false)
@Type(type = “org.joda.time.contrib.hibernate.PersistentDateTime”) public DateTime getEntryDate() return entryDate; |
Estamos falando para o hibernate utilzar o tipo de coluna descrito pelo PersistentDateTime, e utilizar o mesmo para converter a data novamente para DateTime quando for recuperado.
Caso você esteja fazendo engenharia reversa de algum banco, recomendo ler a descrição de todos os tipo disponíveis pra fazer a melhor escolha.
Com isso conseguimos obter todos os benefícios do JodaTime em nossas entidades, facilitando controlar as datas no domínio de nossas aplicações.
Espero ter despertado sua curiosidade com o JodaTime. Na minha opinião é uma das melhores bibliotecas Java disponíveis, mas não quero falar muito sobre suas funcionalidades, pois um dos pontos mais fortes da biblioteca é a facilidade de se acostumar com ela, e principalmente utilizar todos seus recursos. Quero que vocês tenham um pouco desse gostinho 
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Por @Gust4v0_H4xx0r
O jQuery é uma biblioteca JavaScript poderosa que está quase se tornando quase “sinônimo” do próprio JavaScript.
A apresentação de slides a seguir é de uma palestra introdutória do jQuery, que destaca praticamente todos os seus recursos e que mostra algumas modificações na versão mais recente da biblioteca (1.7).
E para quem quiser se aprofundar no assunto, o último slide aponta para um livro gratuito de jQuery: jqfundamentals.com.
(Registro aqui o agradecimento ao Erko Bridee por compartilhar esse conteúdo)
© Elvis for Elvis Fernandes, 2011. |
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Tags: AJAX, Desenvolvimento, JavaScript, jQuery, web
O conceito de segmenta??o comportamental, conhecido como Behavioral Targeting (BT), surgiu nos Estados Unidos dentre os profissionais de marketing direto como uma estrat?gia dirigida a conquistar uma parcela maior de vendas dentro um subgrupo espec?fico, ao inv?s de buscar uma participa??o mais limitada de compras por usu?rios de todas as categorias.
Segmenta??o comportalmental n?o diz respeito ? aquela segmenta??o por regi?o, por perfil preenchido em cadastros, ou por IP, etc. O diferencial est? no foco dado aos h?bitos de navega??o e consumo dos usu?rios. Essa ? a novidade!
Individualizar o p?blico-alvo. O simples fato de conhecer previamente as atitudes de um usu?rio permite que o anunciante crie pe?as com linguagem direcionada a ele, demonstrando conhecimento de seus interesses.
